基于决策树和自相似模型结合的物联网入侵检测方法

摘要

本发明公开了一种基于决策树和自相似模型结合的物联网入侵检测方法，包括：S1、选定合适的数据集；S2、生成决策树，首先创建一棵树，根节点包含所有的样本属性信息，采用最小损失函数策略，逐步深入决策树；使用同样的方法，生成K棵这样的决策树；S3、使用步骤S2生成的决策树，对步骤S1准备好的测试集进行分析处理，从而判断物联网当前状态的入侵状况；S4、建立当前状态和同一时期历史状态物联网数据的直方图，利用自相似理论设定合适的数学模型，判断当前物联网数据是否存在异常现象。本发明主要结合了决策树算法和自相似模型，避免使用单独一种检测方法而未能检测隐藏的入侵行为，使得对物联网的入侵检测更加全面和准确。