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基于机器视觉和区域特征提取的智能小车二维定位方法

摘要

本发明公开一种基于机器视觉和区域特征提取的智能小车二维定位方法,根据从视觉传感器捕获的图像中提取出的特征点坐标信息与视觉传感器的自身参数的三角关系,解决对目标的二维定位。本发明使用区域特征提取技术对图像进行特征点提取,经过平均值计算得到精确的坐标位置,能够有效降低噪点对特征点的干扰。本发明还提供一种坐标系投影算法,能够扩展固定视觉传感器的视角。

著录项

  • 公开/公告号CN108759790B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN201810421740.0

  • 申请日2018-05-04

  • 分类号G01C11/02(20060101);G01C11/04(20060101);

  • 代理机构32249 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人沈廉

  • 地址 210003 江苏省南京市新模范马路66号

  • 入库时间 2022-08-23 11:49:27

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