一种人工智能模型标准化训练平台及自动化系统

摘要

本发明提出一种人工智能模型标准化训练平台及自动化系统，所述训练平台以及自动化系统，基于Python(程序设计语言)开发，使用Docker(应用容器引擎)虚拟化技术部署到带有GPU(图形处理器)的服务器上，采用TCP/IP(网络传输协议)协议进行通讯，应用在机器学习领域，支持主流深度学习(DeepLearning，DL)TensorFlow、PyTorch、Caffe、Keras、Theano等框架；用户只需在客户端上点击按钮或者使用一些脚本命令，即可自动上传代码，下载数据使用GPU(图形处理器)训练自己的模型，并且完成模型评估和自动优化迭代；在训练模型的整个过程上，本发明提供了一套运行系统，来保证人工智能模型训练过程的自动化、标准化、专业化，节省时间，简化步骤。