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基于二分类的深度学习手写中文字符识别方法及系统

摘要

本公开公开了基于二分类的深度学习手写中文字符识别方法及系统,包括:将待识别图像输入到预训练好的基于二分类的深度学习手写中文字符识别模型中,其中,预训练好的基于二分类的深度学习手写中文字符识别模型,包括:主体识别网络模型和汉字标点二分类模型,主体识别网络模型和汉字标点二分类模型的输出端均与乘法器连接;主体识别网络模型对待识别图像进行字符识别,汉字标点二分类模型对待识别图像进行汉字标点二分类识别;乘法器将字符识别概率和二分类识别概率进行相乘后,输出最终的待识别图像的识别结果。

著录项

  • 公开/公告号CN111652332B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东大学;

    申请/专利号CN202010526123.4

  • 发明设计人 许信顺;张雨柔;罗昕;

    申请日2020-06-09

  • 分类号G06K9/68(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构37221 济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人黄海丽

  • 地址 250101 山东省济南市高新区舜华路1500号

  • 入库时间 2022-08-23 11:46:06

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