基于精确尺度匹配的弱小人体目标检测方法

摘要

本发明公开了一种基于精确尺度匹配的弱小人体目标检测方法，所述方法在实例级对预训练数据集和目标数据集的尺度分布进行对齐，从而产生更有效和更合适的匹配数据集；为了减轻实例级对齐分布所造成的图像结构上的损失，采用基于概率结构的背景处理方法，通过抑制图像模糊和保持孔洞周围的上下文一致性来动态地对图像进行修复。本发明所公开的方法，有效地促进了预训练数据集与目标数据集之间的相似性，能够有效平衡图像结构与语义之间的信息损失，明显地提高了在TinyPerson上的性能，在平均精度(AP)和遗失率(MR)方面有了显著的性能提高。