和非线性子序列ut;S2.采用多种非线性单一模型作为AdaBoost算法的弱学习器,在非线性子序列ut上使用AdaBoost算法进行集成预测,得到多个集成预测结果;S3.对非线性子序列ut和多个集成预测结果使用GMDH神经网络进行选择性组合预测,找到最优复杂度的组合预测模型u*;S4.利用最优复杂度的组合预测模型u*预测得到非线性子序列ut对应的非线性部分预测结果
机译: 基于时间序列的数据预测方法和装置
机译: 基于递归神经网络的时间序列信号预测方法及装置
机译: 基于时间序列的数据预测方法及装置