一种基于多模型组合的中长期径流集合预报方法

摘要

本发明公开了一种基于多模型组合的中长期径流集合预报方法，涉及水文预测技术领域；该方法采用多种机器学习算法构建中长期径流预报模型并将其用作弱学习器，以此为基础提出了一种基于多模型组合的集成模型构建方法。同时，通过参数扰动搜寻等效预报构建预报集合，进行集合预报。相较于目前常用确定性预报方法，针对其中存在的部分缺陷进行了改进，提升了中长期预报的精度和泛化能力。同时，通过概率预报定量化描述了预报的不确定性，提升了预报的准确性和参考价值。