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一种基于二维码和深度学习的商品识别方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于二维码和深度学习的商品识别方法及装置,该方法包括:编码制作二维码标签,并给部分商品贴上二维码标签;对未贴二维码标签的特定商品进行拍摄,得到特定商品的图片,利用深度神经网络对特定商品的图片进行训练得到神经网络模型;利用训练得到的神经网络模型对商品进行检测,识别出特定商品信息;利用二维码标签识别出贴有二维码标签的商品信息。该装置包括:摄像机、神经网络识别装置以及二维码识别装置。本发明的基于二维码和深度学习的商品识别方法及装置,通过二维码和深度学习相组合的方案,提高了商品识别效率、降低了成本。

著录项

  • 公开/公告号CN109635705B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海交通大学;

    申请/专利号CN201811483176.1

  • 申请日2018-12-05

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K7/10(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构31317 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人徐红银

  • 地址 200240 上海市闵行区东川路800号

  • 入库时间 2022-08-23 11:42:02

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