一种基于能量分离的魏格纳-维利时频分解方法

摘要

本发明公开了一种基于能量分离的魏格纳‑维利时频分解方法，包括以下步骤：采集待分析的原始一维信号x(t)；将原始一维信号x(t)进行傅里叶‑贝塞尔级数展开，获取原始一维信号x(t)的零阶傅里叶‑贝塞尔级数展开式和傅里叶‑贝塞尔系数序列；采用能量分离算法计算傅里叶‑贝塞尔系数序列的振幅包络，获取M组傅里叶‑贝塞尔系数子序列；对傅里叶‑贝塞尔系数子序列进行反傅里叶‑贝塞尔变换，获取每个子序列的时域子信号x_i(t)；获取每个子序列的时域子信号x_i(t)的魏格纳‑维利分布；将所有子信号的魏格纳‑维利分布叠加，获取一维信号x(t)不含交叉项的魏格纳‑维利时频谱。本发明能够显著抑制交叉项的产生，使得到的时频谱更为准确。