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一种众包模式下的标签数据统计推断方法

摘要

本发明公开了一种众包模式下的标签数据统计推断方法,本方法定义了最优目标函数,给出了标注员、对象等不同维度的约束条件,使用拉格朗日对偶变换进行模型的求解。拉格朗日变换中的拉格朗日乘子分别度量了标注员的专业水平和对象标注的难度,优化结果不受标记员的标注水准和个别标定任务的复杂度的影响。针对数据量较少的情况,加入了松弛变量以使结果达到更好的效果。

著录项

  • 公开/公告号CN109284315B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201810975033.6

  • 发明设计人 刘端阳;弓箭峰;赵敏;

    申请日2018-08-24

  • 分类号G06F16/2458(20190101);

  • 代理机构21242 大连至诚专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人杨威;涂文诗

  • 地址 518000 广东省深圳市南山区南头街道大汪山社区南光路286号水木一方大厦1栋1504

  • 入库时间 2022-08-23 11:40:53

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