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基于高光谱技术分析的隧道内不良地质体识别系统与方法

摘要

本公开提供了一种基于高光谱技术分析的隧道内不良地质体识别系统与方法,包括爬墙机器人、控制器和信号处理器,所述爬墙机器人上设置有若干组高光谱光源和接收器,且高光谱光源和接收器相互间隔排列;控制器被配置为控制爬墙机器人的动作,保证爬墙机器人按照设定的螺旋路径在掌子面上移动;信号处理器与接收器通信,接收采集的光谱数据,以爬墙机器人所走路径为平面,绘制掌子面矿物分布图,通过识别代表矿物的类别和分布特征,识别不良地质体。

著录项

  • 公开/公告号CN111267984B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东大学;

    申请/专利号CN202010070787.4

  • 申请日2020-01-21

  • 分类号B62D57/024(20060101);B62D57/04(20060101);G01N21/31(20060101);

  • 代理机构37221 济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人李琳

  • 地址 250061 山东省济南市历下区经十路17923号

  • 入库时间 2022-08-23 11:38:49

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