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一种基于协同滤波的MiRNA-疾病关联预测方法

摘要

本发明公开了一种基于协同滤波的MiRNA‑疾病关联预测方法。本发明步骤如下:步骤1、获取记录疾病和miRNA之间验证或未经验证的关系的邻接矩阵;步骤2、获取重要性矩阵,具体参看如下三个因素某种疾病相关的多种miRNA的数目,疾病之间的相似之处,与某种miRNA相关的多种疾病的数目;步骤3、通过邻接矩阵和重要性矩阵的乘法计算评分矩阵;步骤4、根据阈值设置进行预测;用评分矩阵的计算方法获得一个阈值,并将设置的阈值与评分矩阵计算获得的阈值进行比较,从而证明miRNA‑疾病是否具有关系。本发明快速而紧凑,没有递归调用或复杂的线性代数转换。

著录项

  • 公开/公告号CN107526937B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州电子科技大学;

    申请/专利号CN201710902270.5

  • 申请日2017-09-29

  • 分类号G16H50/30(20180101);

  • 代理机构33240 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人朱月芬

  • 地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

  • 入库时间 2022-08-23 11:38:17

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