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基于知识表示的跨境民族文化文本分类方法

摘要

本发明涉及基于知识表示的跨境民族文化文本分类方法,属于自然语言处理技术领域。本发明包括步骤:获取若干本土及其跨境民族文化文本数据;本土及其跨境民族文化知识图谱的构建,再利用远程监督的思想来进行数据标注;基于知识表示的本土及其跨境民族文化文本分类神经网络模型训练,利用训练好的基于知识表示的跨境民族文化文本分类神经网络模型对本土及其跨境民族文化文本数据进行文本分类。本发明在缺乏大量标记样本的情况下提升了跨境民族文化领域文本分类模型的性能。

著录项

  • 公开/公告号CN111444343B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 昆明理工大学;

    申请/专利号CN202010212069.6

  • 申请日2020-03-24

  • 分类号G06F16/35(20190101);G06F16/36(20190101);G06F40/284(20200101);G06F40/289(20200101);

  • 代理机构53204 昆明人从众知识产权代理有限公司;

  • 代理人周宇

  • 地址 650093 云南省昆明市五华区学府路253号(昆明理工大学)

  • 入库时间 2022-08-23 11:37:48

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