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一种基于灰度差分统计的无参考图像质量评价方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于灰度差分统计的无参考图像质量评价方法,包括:根据预设次数N对所述训练数据集中的每个失真图像连续进行N次低通滤波和下采样处理,分别获取所述训练数据集中的每个失真图像的第2至N+1尺度图像;计算训练数据集中的每个失真图像和对应的第2至N+1尺度图像的局部二值模式图谱;计算所述局部二值模式图谱的灰度差值,并对所述灰度差值进行统计,获取灰度差概率分布函数;基于灰度差概率分布函数,构造统计量,获取特征向量;将所述特征向量和每个失真图像的主观质量分数利用支持向量回归机SVM进行训练,确定特征向量和主观质量分数的映射关系模型;利用所述映射关系模型对测试图像的质量分数进行评价,获取评价结果。

著录项

  • 公开/公告号CN109685757B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 航天信息股份有限公司;

    申请/专利号CN201710973078.5

  • 发明设计人 李鹏;

    申请日2017-10-18

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06N20/10(20190101);

  • 代理机构11266 北京工信联合知识产权代理有限公司;

  • 代理人郭一斐;叶万东

  • 地址 100195 北京市海淀区杏石口路甲18号

  • 入库时间 2022-08-23 11:37:30

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