基于网络裁剪的图像分类神经网络架构搜索方法和装置

摘要

本发明公开了一种基于网络裁剪的图像分类神经网络架构搜索方法和装置。该方法首先构建神经网络架构搜索的超网络，提出用非标准化的强度因子去拟合网络架构的参数进行学习；然后对学习到的非标准化的强度因子进行按照提供的标准进行网络裁剪，以得到最优的网络架构。本发明在图像分类任务中可以使用较少的参数达到到相对于其他方法更好的性能。