一种基于项目属性的混合协同过滤推荐算法

摘要

本发明公开了一种基于项目属性的混合协同过滤推荐算法，包括以下步骤：步骤1：根据用户评分信息和项目信息产生用户‑项目评分矩阵及项目‑属性矩阵；步骤2：根据项目‑属性矩阵和用户‑项目评分矩阵分别计算项目相似度和用户评分相似度；步骤3：利用项目相似度对用户评分相似度进行修正来计算用户相似度；步骤4：计算共同评分奖励因子，项目属性偏好因子和用户置信度因子，以修正用户相似度，得到用户最终相似度；步骤5：根据最终相似度选取目标用户的最近邻，基于最近邻中所有用户的评分信息预测目标用户对各个项目的评分；步骤6：将评分最高的N个项目推荐给目标用户。本发明能够适用于稀疏数据，且能提高推荐准确度。