一种基于交通视频网的车流量检测方法

摘要

本发明公开了一种基于交通视频网的车流量检测方法，涉及智能交通领域。首先获取视频数据并设定检测点；然后读取视频流数据，并进行灰度处理，检测点的灰度值；之后判断灰度值差值变化情况并保存判断结果；最后根据脉冲计数器和稳态计数器的数值判断是否有车辆通过，并计数。本发明采用用单像素基准阀值的办法，避免了高难度的，高资源需求的视频图像处理的算法。同时对视频流数据的分辨率/清晰度要求低，检测方法简单，CPU占用率低，准确度高，对环境变化的适应性较强。