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公开/公告号CN110362996B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-03-09
原文格式PDF
申请/专利权人 中国科学院信息工程研究所;
申请/专利号CN201910478849.2
发明设计人 姜荣霞;刘宝旭;姜政伟;汪秋云;江钧;辛丽玲;
申请日2019-06-03
分类号G06F21/56(20130101);
代理机构11200 北京君尚知识产权代理有限公司;
代理人陈艳
地址 100093 北京市海淀区闵庄路甲89号
入库时间 2022-08-23 11:34:28
机译: 检测恶意软件感染终端的装置,检测恶意软件感染终端的系统,检测恶意软件感染终端的方法以及检测恶意软件感染终端的程序
机译: 检测被恶意软件感染的终端的设备,检测被恶意软件感染的终端的系统,检测被恶意软件感染的终端的方法以及检测被恶意软件感染的终端的程序
机译: 用于检测恶意软件感染的终端的设备,用于检测恶意软件感染的终端的系统,用于检测恶意软件感染的终端的方法以及用于检测恶意软件感染的终端的程序
机译:系统调用序列在Markov链上的反向传播神经网络:一种通过系统调用序列检测Android恶意软件的新方法
机译:一种在移动恶意软件检测系统中挖掘行为数据日志的启发式方法
机译:恶意软件检测系统中基于块链的恶意软件信息共享方法的检查
机译:PSDEM:一种用于恶意PowerShell检测的可行的消除混淆方法
机译:一种检测恶意软件的新方法。
机译:DeepDetectNet VS RLATTACKNET:一种改进基于深度学习的静态恶意软件检测模型的对手方法
机译:一种在不平衡数据集上检测宏恶意软件的改进方法
机译:流程着色:一种保护信息流的恶意软件调查方法