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基于EMD分解的PSK及QAM类信号调制识别方法

摘要

本发明针对MPSK和MQAM两类信号的调制识别问题,提出了一种基于EMD分解的PSK及QAM类信号调制识别方法。首先对待识别信号作经验模态分解,而后提取分解得到的第一阶本征模态分量,对第一阶本征模态分量进行傅里叶变换后取模,并据此确定识别特征量。根据得到的识别特征量,设定相应的门限,将识别特征量和门限相比较,识别PSK和QAM信号。仿真结果表明,在无信号先验信息的条件下可对MPSK和MQAM两类调制信号进行识别。

著录项

  • 公开/公告号CN111935044B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 金陵科技学院;

    申请/专利号CN202010842848.4

  • 申请日2020-08-20

  • 分类号H04L27/00(20060101);

  • 代理机构32252 南京钟山专利代理有限公司;

  • 代理人上官凤栖

  • 地址 211169 江苏省南京市江宁区弘景大道99号

  • 入库时间 2022-08-23 11:34:22

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