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一种基于MATLAB图像处理的托槽焊膏视觉检测方法

摘要

本发明公开了一种基于MATLAB图像处理的托槽焊膏视觉检测方法,包括步骤为:首先以摄像头采集托槽图像;接着将采集的托槽图像转换到HSV空间,并对H空间灰度图进行对比度增强、二值化和去噪声处理;提取托槽主体图像;再对托槽主体图像的边界修正和去噪声,最后通过计算托槽主体图像内黑点百分比判定是否有焊膏。通过上述方法,满足托槽生产自动化对焊膏检测的要求,保证了托槽上基底钎焊的可靠性。

著录项

  • 公开/公告号CN107798677B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京林业大学;

    申请/专利号CN201711054360.X

  • 发明设计人 王皖君;

    申请日2017-10-31

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T5/00(20060101);

  • 代理机构32400 南京科阔知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王纯洁

  • 地址 211219 江苏省南京市溧水区洪蓝街道工业园区五峰山路18号实习基地

  • 入库时间 2022-08-23 11:34:20

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