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公开/公告号CN108881660B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-03-02
原文格式PDF
申请/专利权人 北京大学;
申请/专利号CN201810409647.8
发明设计人 杨光临;侯深化;
申请日2018-05-02
分类号H04N1/32(20060101);G06N3/02(20060101);
代理机构11360 北京万象新悦知识产权代理有限公司;
代理人贾晓玲
地址 100871 北京市海淀区颐和园路5号
入库时间 2022-08-23 11:33:54
机译: 一种方法,尤其是用于优化视频和/或音频文件的压缩的方法,它使用CODEC为对应压缩文件的第二个位分配权重,以及相关的系统
机译: 使用编解码器以每秒比特为单位的权重分配给相应的压缩文件的方法,特别是用于优化视频和/或音频文件的压缩的方法以及相关系统
机译: 特别地,通过使用编码解码器将比特的权重系数分配给对应于压缩文件的秒来优化视频和/或音频文件的压缩的方法,以及对应的系统
机译:在量子启发式神经网络中优化初始权重以压缩计算机生成的全息图
机译:使用神经网络的自动粒子拾取方法通过应用源自特征图像的初始权重,具有很高的精度:一种用于单粒子分析的新的无参考方法
机译:一种数据挖掘方法,用于研究化学实验室课程中采用的方法论对学生对实验室工作的学习和动机影响所产生的权重的影响
机译:一种基于量子神经网络的图像压缩方法
机译:一种优化的可变功率数据压缩方法。
机译:基于传感器的物联网中的高效图像识别:基于RGB影响比例的CNN权重初始化优化方法
机译:使用神经网络的自动粒子拾取方法通过应用源自特征图像的初始权重,具有很高的准确性:一种用于单粒子分析的新的无参考方法
机译:一种采用多目标优化的集成控制/结构设计方法