一种基于对抗训练的网络攻击防御方法

摘要

本发明公开了一种基于对抗训练的网络攻击防御方法，包括：(1)构建节点分类模型，将原始网络结构所对应的邻接矩阵与标记类标的训练节点输入节点分类模型进行初始训练，得到初始分类模型；(2)依据对抗网络攻击算法和得到的初始分类模型依次修改每个训练节点的至少一个节点对，并迭代更新原始网络结构的邻接矩阵，构建所需的对抗网络；(3)利用得到的对抗网络与被标记类标的训练节点，重新训练初始分类模型，最终得到具有防御能力的节点分类模型。利用本发明的方法，可以提高模型对对抗样本的分类效果，从而提高对对抗网络攻击的防御效果。