一种基于知识迁移的科学教学效果评价方法

摘要

本发明公开了一种基于知识迁移的科学教学效果评价方法，主要包括收集大量数据以建立教学效果评价的一般模型与收集少量数据以建立教学效果评价的特殊模型两个步骤；在步骤一中还包括收集数据与初始化、生成伪标签、训练教学效果预测分类器、预测教学效果四个步骤；在步骤二中还包括收集数据与初始化、微调参数与计算域差指数、训练教学效果预测分类器、预测教学效果四个步骤。本发明优点在于：能够克服教学评价中构造教学效果预测模型存在的类不均衡、训练时间较长、以及平滑假设不确定的问题，并能够在新环境中利用少量数据快速获取适应新环境的特殊模型，具有一定的自适应性能。