基于三元组语义关系学习的航拍遥感图像变化检测方法

摘要

本公开提供一种基于三元组语义关系学习的航拍遥感图像变化检测方法，包括：步骤A：构建基于三元组语义关系学习的双路深度神经网络模型；步骤B：利用训练数据集训练双路深度神经网络模型；步骤C：基于测试数据集和训练后的双路深度神经网络模型，得到测试数据集的特征表示；步骤D：基于测试数据集的特征表示，计算两时相图像之间的欧式距离，得到一幅差异图像；以及步骤E：利用阈值法对差异图像进行处理，得到变化检测结果。本公开提供的基于三元组语义关系学习的航拍遥感图像变化检测方法，利用深度学习方法自动实现多时相航拍遥感图像特征的自动选择，能够更加全面、深层地表达图像，无需手工特征选择，省时省力，便于工程应用。