基于深度学习的单帧图像自由视点三维模型重建方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的单帧图像自由视点三维模型重建方法，包括以下步骤：训练样本生成；利用特征提取网络获取图片高层语义；通过解耦网络将图像语义解耦转化为输出视点无关三维模型点云与相机视点参数；视点无关三维模型重建；相机视点估计与自由视点生成；自由视点三维模型生成；以及深度学习模型训练。本发明方法能够简单高效地从单帧图像中重建自由视点的三维模型，提高了模型的泛化性，拓宽了使用范围。