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一种基于随机森林分类器的星载激光足印高程提取方法

摘要

本发明涉及一种基于随机森林分类器的星载激光足印高程提取方法,该方法具体为,获取包含足印高程的卫星激光测高数据,将卫星激光测高数据载入预训练后的随机森林分类器中,获取足印高程分类结果,进行足印高程的提取,所述随机森林分类器采用预建立的高程评估标签,根据预设定的精度要求,对足印高程进行分类,所述高程评估标签包括坡度、粗糙度和/或地面回波能量。与现有技术相比,本发明考虑了复杂地表的地区和地表对足印高程的影响,具有足印高程提取精度高、效率高等优点。

著录项

  • 公开/公告号CN111189430B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-02-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 同济大学;

    申请/专利号CN201911332424.7

  • 申请日2019-12-22

  • 分类号G01C5/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构31225 上海科盛知识产权代理有限公司;

  • 代理人王怀瑜

  • 地址 200092 上海市杨浦区四平路1239号

  • 入库时间 2022-08-23 11:31:10

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