基于形状信息和卷积神经网络的CHN法兴趣区域提取方法

摘要

基于形状信息和卷积神经网络的CHN法兴趣区域提取方法，包括：步骤1参照骨边界框大小确定，步骤2参照骨关键点定位。CHN法通过评估14块参照骨的成熟指征来计算骨龄，该方法符合中国当代青少年的生长发育规律。本发明在保证参照骨兴趣区域提取准确的同时，还保证其具有较强的普适性。参照骨边框大小主要是根据手腕部的形状信息来确定手指及手腕的宽度，根据不同的权重得到14块参照骨的边界框大小；参照骨关键点定位主要是通过一个自建的卷积神经网络模型进行回归预测，得到14块参照骨的关键点坐标。在获取到参照骨边框大小及其坐标以后，就可以将参照骨的兴趣区域提取出来。