一种基于复杂网络的欺诈团伙识别和风险传播预测的方法

摘要

本发明公开了一种基于复杂网络的欺诈团伙识别和风险传播预测方法，包括以下步骤：获取个体属性；确定所述主体属性和非主体属性的属性值唯一编码；数据过滤；建立存储和计算的数据结构；建立连通图，将所述主体属性值和非主体属性值抽象为节点，将主体属性值和非主体属性值的归属关系抽象为连接所述节点的边，所述节点和边组成连通图；根据所述连通图获取模型图；根据所述数据结构计算模型参数；根据所述模型参数进行欺诈团伙识别和欺诈风险传播预测。本发明根据图论的知识计算模型参数，并根据已知的欺诈用户对模型图进行分层级，从而达到准确地识别欺诈团伙和欺诈风险传播的预测目的。