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基于主成分分析降维和/或升维的神经网络处理方法

摘要

本公开提供了一种基于主成分分析降维和/或升维的神经网络处理方法,其中,所述基于主成分分析的神经网络处理方法,包括:对片下数据进行降维并发送至片上;对所述降维并发送至片上的数据进行升维;接收所述升维后的数据并执行神经网络运算;对神经网络运算得到的数据进行降维并发送至片下;以及对所述降维并发送至片下的数据进行升维并存储为片下数据;其中,基于主成分分析对数据进行所述降维和/或升维操作。本公开基于主成分分析降维和/或升维的神经网络处理方法,通过在加载与存储数据时进行数据降维,减少了IO数量,降低了时间与能量开销。

著录项

  • 公开/公告号CN108629410B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院计算技术研究所;

    申请/专利号CN201810408138.3

  • 发明设计人 张潇;金禄旸;张磊;陈云霁;

    申请日2018-04-28

  • 分类号G06N3/063(20060101);

  • 代理机构11021 中科专利商标代理有限责任公司;

  • 代理人任岩

  • 地址 100190 北京市海淀区中关村科学院南路6号

  • 入库时间 2022-08-23 11:29:43

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