基于粒子群算法优化BP神经网络模型故障诊断方法

摘要

根据本发明的基于粒子群算法优化BP神经网络模型故障诊断方法，包括以下步骤：S1,数据采集；S2，建立BP故障诊断器；S3，确定PSO粒子的维度；S4，初始化粒子的速度及位置；S5，将每一个粒子的每一个初始位置进行赋值，得到PSO‑BP故障诊断器；S6，PSO‑BP故障诊断器对S1中数据进行故障诊断，得到第一诊断结果；S7，计算粒子的适应度值；S8，更新最低适应度值粒子的速度及位置；S9，将更新位置按照顺序进行赋值，得到第三模型；S10，重复步骤S5‑S9，判断满足结束的条件，若判断为是，进入下一步，若判断为否，回到S5；S11，得到最优粒子，将最优粒子的每个维度上的位置按顺序进行赋值，得到最终诊断模型；S12，使用最终诊断模型进行故障诊断，得到故障诊断结果。