方法计算相似图的特征值和特征向量,并利用特征值间隔确定分割单木数k;取前k个最小特征值对应的特征向量为列构造特征向量矩阵,在特征空间中对特征向量矩阵的归一化行元素进行k‑means聚类,并将分割结果映射回LiDAR点云得到单木聚类,实现点云的单木分割。本发明提供的方法不仅可以在样地尺度进行有效的单木分割,还可以为区域尺度提供稳定的分割结果,具有很强的实用价值。"/>
公开/公告号CN110427956B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-01-15
原文格式PDF
申请/专利权人 中国林业科学研究院资源信息研究所;
申请/专利号CN201910311744.8
申请日2019-04-18
分类号G06K9/62(20060101);
代理机构11902 北京安瑞克专利代理事务所(特殊普通合伙);
代理人焦丽
地址 100091 北京市海淀区东小府2号中国林业科学研究院资源信息研究所
入库时间 2022-08-23 11:29:15
机译: 用于传输点云数据的设备,一种用于传输点云数据的方法,一种用于接收点云数据的设备和/或一种用于接收点云数据的方法
机译: 基于频谱聚类的PMU数据检测算法
机译: 3D使用点云数据检测3D LIDAR传感器缺陷的LIDAR方法