一种基于差分隐私的数据融合发布算法

摘要

本发明公开了一种基于差分隐私的数据融合发布机制，包括：步骤一、确定多个数据拥有者，通过分类融合算法对数据集进行数据融合；步骤二、对融合后的数据进行个性化的差分隐私处理，并根据差分情况设置相应的隐私预算；步骤三、向融合并分级后的数据集中加入与其对应的Laplace噪声，得到具有不同隐私保护级别的融合后的隐私数据。本算法解决了当前数据融合发布算法无法抵御背景知识攻击的缺点，并提供个性化服务的分级发布，同时减少数据融合花费时间并保证了融合发布后的数据具有较好的质量和价值。