一种从非结构化数据中提取网络安全新词的方法

摘要

地下黑客社区作为黑客的在线社交平台，是黑客们进行交流和传播黑客技术和工具的重要场所。在这些社区中，许多最新的信息直接或间接影响网络攻击，从而威胁到企业或个人的资产。因此，诸如黑客论坛之类的社交媒体对网络安全领域具有重大影响。而从黑客社区（例如新兴的黑客团体和黑客工具）自动识别相关词和新词的成功率较低。本发明基于自然语言处理技术，通过对词汇本身的特征提取以及上下文进行分析，提出了一种从非结构化数据中提取网络安全新词的方法。该方法结合词性、单词特征、字符特征以及词汇相似度，利用卷积神经网络提取单词中的字符特征，使用双向长短期记忆神经网络构成框架，并结合词库和谷歌趋势综合判断以提取新词。