一种基于模型的无波前传感器自适应光学校正方法

摘要

本发明公开了一种基于模型的无波前传感器自适应光学校正方法，属于光学技术领域，用于解决现有的无波前传感器自适应光学方法依赖模式选择，且迭代次数较多的技术问题。本方法，采用图像功率谱密度低频空间的积分的倒数作为图像的像质评价函数，在非相干成像系统模型的基础上，推导了像质评价函数(图像功率谱密度低频空间的积分的倒数)与模式系数之间的关系，通过引入N+1次偏置，采集N+2幅图像计算像质评价函数，根据所推导的关系计算模式系数，并由变形镜产生共轭波前，达到校正像差，提高图像质量的目的。本方法适用于任意模式作为基底进行校正，迭代次数少，可以使系统带宽得到较大幅度的提升。