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基于社交网络层级结构的影响最大化种子集建立方法

摘要

本发明涉及基于社交网络层级结构的影响最大化种子集建立方法,属社交网络技术领域,步骤如下:a,输入网络G(V,E)、信源节点、种子节点数K、传播概率;b,计算节点紧密程度并降序排列;c,初始化层级数M,各层级断点gMx,结构稳定性FLM,计算节点紧密程度不一致性最小值fMx;d,M增1,更新fMx,gMx,FLM;e,判断FLM是否增长,若是,重复步骤d,否则,进行步骤f;f,初始化种子节点集,以及在前m个层级中,挖掘第k个种子节点的影响程度R[m,k]和所在层级s[m,k],k=1时,进行步骤g;g,更新R[m,k]、s[m,k],在s[m,k]层中,寻找使影响程度增加最大的节点作为第k个种子节点,加入种子集中;h,k增1,判断k是否大于K,若是,进行步骤i,否则,重复步骤g;i,输出种子节点集。

著录项

  • 公开/公告号CN109508415B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京理工大学;

    申请/专利号CN201811037119.0

  • 发明设计人 李侃;李玲玲;

    申请日2018-09-06

  • 分类号G06F16/9535(20190101);G06Q50/00(20120101);

  • 代理机构11639 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人鲍文娟

  • 地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

  • 入库时间 2022-08-23 11:27:56

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