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基于对象级半监督CV模型的遥感影像变化检测方法

摘要

本发明提供基于对象级半监督CV模型的遥感影像变化检测方法,包括:对各时相遥感影像进行预处理;将影像叠加后进行多尺度分割,形成同质的影像对象;计算各影像对象的变化强度特征,并对像素进行特征映射,得到变化强度特征图;将对象变化强度特征进行初始聚类,得到隶属度矩阵;采用信息熵度量方法计算每个对象的类别标记信息熵,进而进行类别初始标注,生成类别标记知识;将变化强度特征图作为输入特征,将类别标记知识引入CV模型,构造顾及类别标记知识的能量泛函,建立对象级半监督CV模型;通过求解能量泛函对应的欧拉方程,构造能量约束,引导曲线向目标轮廓的快速演化,实现遥感影像自动变化检测。

著录项

  • 公开/公告号CN110070525B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湖北省水利水电科学研究院;

    申请/专利号CN201910303873.2

  • 发明设计人 张效康;史文中;吕志勇;

    申请日2019-04-16

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/30(20170101);

  • 代理机构42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人俞琳娟

  • 地址 430070 湖北省武汉市洪山区珞狮南路286号

  • 入库时间 2022-08-23 11:27:35

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