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群智感知中基于博弈论的任务分配方法

摘要

本发明提供一种群智感知中基于博弈论的任务分配方法,包括以下步骤:1)构建群智感知中多个任务和用户的系统模型;2)利用纳什议价博弈,将群智感知中多任务分配映射为多个博弈方对多个任务的博弈模型;3)采用空间距离的方法计算多个博弈用户对多个任务的纳什议价解,最终实现多个任务在多个参与用户之间的有效分配。通过上述将多个任务的分配问题映射为多方纳什议价博弈模型,并求得最优解,可以实现多个任务在多个用户之间的有效分配,该方法可以使用户尽最大能力完成最适合的任务,从而有效利用用户资源,并提高用户所提供数据的质量,减少平台的代价花费。

著录项

  • 公开/公告号CN110009233B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学深圳研究生院;

    申请/专利号CN201910277106.9

  • 发明设计人 李丽;周慧敏;江勇;

    申请日2019-04-08

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06Q10/04(20120101);

  • 代理机构44223 深圳新创友知识产权代理有限公司;

  • 代理人江耀纯

  • 地址 518055 广东省深圳市南山区西丽大学城清华校区

  • 入库时间 2022-08-23 11:26:41

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