基于颜色马尔科夫链显著性模型的油罐目标检测方法

摘要

本发明公开了一种基于颜色马尔科夫链显著性模型的油罐目标检测方法，利用含有颜色马尔科夫链的无监督显著性模型，通过生成自底向上的潜在显著图来区分油库区域和背景区域，并结合颜色以及位置矩阵，可以有效降低阴影、成像角度对油罐检测的影响，最后融合油罐的位置和形状信息来减弱背景区域对于油罐目标自身的影响。通过该油罐目标的检测方法，可以十分准确地检测出不同光照条件和目标尺寸下的遥感图像中的油罐目标，该方法具有较强的鲁棒性。