公开/公告号CN108508505B
专利类型发明专利
公开/公告日2020-12-15
原文格式PDF
申请/专利权人 南京云思创智信息科技有限公司;
申请/专利号CN201810112359.6
发明设计人 汪力;
申请日2018-02-05
分类号G01W1/10(20060101);G01S13/95(20060101);G06N3/04(20060101);
代理机构
代理人
地址 210042 江苏省南京市玄武区玄武大道699号-22号22幢
入库时间 2022-08-23 11:25:09
机译: 基于卷积神经网络的对象检测器的CNN学习方法和学习装置,其能够根据对象的尺度转换模式和使用相同的测试方法和测试装置的卷积神经网络
机译: 用于使用稳定和可控制的参数模型,基于多尺度综合框架和新型网络架构的基于卷积神经网络的图像合成系统和方法
机译: 用于使用稳定和可控制的参数模型,基于多尺度综合框架和新型网络架构的基于卷积神经网络的图像合成系统和方法