蛋白质编码方法及蛋白质翻译后修饰位点预测方法及系统

摘要

本发明公开了蛋白质编码方法及蛋白质翻译后修饰位点预测方法及系统，属于生物信息学领域。所述蛋白质编码方法包括收集修饰位点信息、位置权重训练和待编码肽段的编码。蛋白质翻译后修饰位点预测方法包括收集修饰位点信息、特征编码、模型训练和蛋白质翻译后修饰位点预测。本发明利用深度神经网络和惩罚逻辑回归分别对不同类别的阳性位点和阴性位点的数字向量特征构建预测模型，得到多个预测模型；将每个预测模型的预测结果作为新的特征并利用惩罚逻辑回归构建最终模型。本发明可以捕获更多蛋白信息从而有助于提高预测的准确度，可以快速的大规模鉴定蛋白质修饰位点。