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基于MeSH的医学文献集相似性度量方法

摘要

本发明公开了一种基于MeSH的医学文献集相似性度量方法,其包括获取与疾病或基因相关的搜索主题词;检索与所述搜索主题词相关的文献,并采用同一搜索主题词检索得到的所有文献形成主题词文献集;采用主题词文献集中每篇文献在其内包含的医学主题词的权重值,将文献映射到向量空间构建成MeSH空间矩阵;计算主题词文献集A在MeSH空间矩阵中医学主题词g的权重值;根据主题词文献集在所有医学主题词的权重值,构建主题词文献集A的矢量式;计算MeSH空间矩阵中文献集A与文献集B的余弦相似度。

著录项

  • 公开/公告号CN108874755B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN201810685265.8

  • 发明设计人 邹见效;鲁文斌;凡时财;徐红兵;

    申请日2018-06-28

  • 分类号G06F40/194(20200101);G06F40/216(20200101);G06F16/35(20190101);

  • 代理机构51229 成都正华专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人何凡

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2022-08-23 11:24:42

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