基于CDN的热门影片在近端缓存服务器的空间分配方法

摘要

本发明公开了一种基于CDN的热门影片在近端缓存服务器的空间分配方法，在无线泛在环境下，针对视频点播系统，首先，对实际采集的数据进行拟合，证明了每部影片的日均用户访问量服从泊松分布。在此基础上，借助泊松分布与Γ分布的联系，对每部影片日均访问量泊松模型的参数进行区间估计，以此来选出若干部候选影片。接着，综合考虑CDN网络中近端服务器的存储空间、数据传输速率等因素，建立优化模型，利用软件求解，得到这些热门影片在近端服务器缓存空间的最佳分配策略。该发明可以有效解决由于网络业务量爆炸式增长而引发的网络传输带宽受限、骨干网拥塞、源服务器负载压力过大等问题，从而提升用户体验。