利用光学遥感影像判识潜在滑坡阶段植被异常特征的方法

摘要

本发明涉及一种利用光学遥感影像判识潜在滑坡阶段植被异常特征的方法，其采用数据前期处理、影像分区、植被覆盖度计算、图像增强、计算和分析植被覆盖度变化等步骤。依据遥感影像，计算和分析监测分区的植被覆盖度及植被覆盖度在不同时间和/或不同区域的变化，以便以植被覆盖度的时间变化状况和/或区域变化状况作为表征植被异常特征的参数，揭示植被的变化状况。本发明能够利用光学遥感技术的优势，与其他现有技术相结合，通过植被异常特征间接监测滑坡的蠕变情况，在一定程度上弥补GPS技术和InSAR技术在复杂地理环境中滑坡监测工作的不足，能够有效地节省人力物力，并可以实现长期监测，帮助预测滑坡的发生。