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一种基于核磁共振谱洛伦兹曲线数学性质的小波去噪方法

摘要

本发明公开了一种基于核磁共振谱洛伦兹曲线数学性质的小波去噪方法,涉及解谱分析领域,所述方法包括以下步骤:步骤1、对核磁共振谱数据的实数部分和虚数部分别进行离散小波变换去噪,得到小波去噪后的核磁共振谱实数部分Re和核磁共振谱虚数部分Im;步骤2、使用实数部分和虚数部分之间的数学关系,对小波去噪后的所述核磁共振谱虚数部分Im进行数学计算,得出核磁共振谱的实数部分Re’;步骤3、对Re和Re’求平均,得到最终的去噪结果。本发明提供的小波去噪的方法可以更多地去除MRS信号中的噪声,同时降低了小波去噪过程中对MRS造成的信号损伤,更多的保留了MRS数据中化合物的真实信息。

著录项

  • 公开/公告号CN109116279B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海交通大学;

    申请/专利号CN201810953635.1

  • 发明设计人 郝洁;邹欣;陈可;

    申请日2018-08-21

  • 分类号G01R33/46(20060101);

  • 代理机构31220 上海旭诚知识产权代理有限公司;

  • 代理人郑立

  • 地址 200240 上海市闵行区东川路800号

  • 入库时间 2022-08-23 11:20:49

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