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一种基于卫星测高重力数据的局部重力异常提取方法

摘要

本发明公布了一种基于卫星测高重力数据的局部重力异常提取方法,其基本步骤为:利用sobel算子处理卫星测高重力数据,得到各重力异常区域;根据各重力异常区域的边界线,提取出各重力异常区域的最小外接矩形;将各重力异常区域的最小外接矩形进行旋转坐标系得到变换矩形,利用改进后的曲面拟合法得到各变换矩形区域内的重力异常值;利用网函数插值处理各变换矩形的重力异常值,得到各重力异常区域的区域异常重力值;最终获得各重力异常区域的局部重力异常值。本发明的方法科学合理,具有较强的可操作性和实用性,利用网函数插值法对卫星测高重力数据进行处理得到局部重力异常信息。

著录项

  • 公开/公告号CN110706275B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国石油大学(华东);

    申请/专利号CN201910981045.4

  • 发明设计人 刘善伟;叶传龙;孙钦婷;

    申请日2019-10-16

  • 分类号G06T7/66(20170101);G06T7/187(20170101);G06T3/60(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号

  • 入库时间 2022-08-23 11:20:27

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