一种面向电力物联网的跨层资源分配方案

摘要

本发明主要涉及应用在电力物联网的跨层资源分配方案，通过对各种机器类通信设备复用蜂窝网中其他用户设备的信道传输到基站的数据队列进行优化，实现队列的长期稳定。通过对李亚普诺夫优化和盖尔‑沙利普匹配算法的研究，提出一种跨层的速率控制和资源分配机制。本发明所提出的的算法主要将原始的长期优化问题转换为每个时隙中的速率控制子问题和资源分配子问题，首先利用李亚普诺夫算法分解出两个凸函数，可以利用算法复杂度较低的凸优化工具很好完成求解，对于子信道选择问题，首先根据不同子信道传输性能的不同建立机器对和蜂窝用户设备的双向喜好度列表，再利用迭代的盖尔‑沙利普算法完成最终的稳定匹配。仿真结果表明，在没有数据到达和子信道统计的先验知识的情况下，本发明可以显著提高队列稳定性和优化网络性能。