互联网信贷场景下的实时欺诈检测方法及装置

摘要

本发明提供了一种互联网信贷场景下的实时欺诈检测方法及装置，该方法包括：获取目标用户通过互联网信贷APP授权后发送的授权数据；基于授权数据构建目标用户的特征向量；通过K‑MEANS算法对特征向量进行训练，得到无监督反欺诈机器学习模型；通过无监督反欺诈机器学习模型对特征向量进行欺诈概率计算，得到目标用户的欺诈概率。该方法充分利用了目标用户的授权数据，对授权数据向量化得到特征向量，进而通过K‑MEANS算法建模得到无监督反欺诈机器学习模型，无监督反欺诈机器学习模型再对特征向量进行欺诈概率计算，得到目标用户的欺诈概率，该方法能够实时发现新式的欺诈模式，缓解了现有的欺诈检测方法无法在较短时间内识别出新式的欺诈模式的技术问题。