基于联合字典学习的多时相遥感图像变化检测方法

摘要

基于联合字典学习的多时相遥感图像变化检测方法，包括：1)从多时相遥感图像中提取大量未变化样本，对该样本进行联合字典学习，得未变化样本的基；2)将步骤1)未选取的其余多时相样本作为测试集样本；用未变化样本的基对测试集样本稀疏重构；对测试集样本和重构测试集样本求差得到差值影像；3)从多时相遥感图像中选取少量变化样本；用未变化样本的基对不同时相的变化样本稀疏重构；利用不同时相变化样本的重构图像间的差值，经池化操作得变化样本的变化阈值；4)结合差值影像和变化样本的变化阈值判别出多时相遥感图像的变化区域，统计检测率。本发明可大幅减小标记样本的使用、无需人工选择变化阈值以及能够提高对遥感图像变化的检测率。