一种基于历史作物分布图的农作物自动分类方法及装置

摘要

本发明提供一种基于历史作物分布图的农作物自动分类方法及装置。该方法包括对遥感影像进行非监督分类，获取所述遥感影像与基准底图的交集区域。将所述交集区域中历史作物的分布区域作为目标研究区。统计目标研究区内非监督分类的各类别及对应的分布范围。构建判别函数，根据各类别对应的判别函数值，确定目标类别。根据目标类别所对应的类别索引值，遍历非监督分类结果图，提取所有与目标类别索引值相同的类别，实现遥感影像中作物的自动分类。本发明克服了传统农作物分类方法需进行的大量分析和后处理的缺陷，基于历史作物分布图，结合遥感影像的空间几何特征实现农作物的自动分类，分类过程较为简单，且分类精度较高。