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基于天牛须算法和数学形态学的射线图像焊缝提取方法

摘要

本发明公开了一种基于天牛须算法和数学形态学的射线图像焊缝提取方法,首先对射线图像预处理,将其灰度化得到灰度图像,同时进行二维自适应维纳滤波处理;然后对灰度图像进行阈值分割,利用天牛须优化算法与聚类思想寻找射线图像二值化处理的最佳阈值,并根据搜寻的最佳阈值对待分割的射线灰度图像进行阈值分割得到二值化图像;最后提取出射线图像的焊缝边缘,对二值化图像进行去噪、对象删除和边界提取,从而获得射线图像的焊缝边缘。本发明将天牛须优化算法与聚类思想相结合,能够快速、有效的获得射线焊缝二值化图像,同时将多种二值形态学的基本运算有机的结合起来,适用于焊缝图像的边缘提取,能够提取出光滑、连续、不受缺陷区域干扰的焊缝边缘。

著录项

  • 公开/公告号CN108596930B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安交通大学;

    申请/专利号CN201810367303.5

  • 申请日2018-04-23

  • 分类号G06T7/13(20170101);G06T7/136(20170101);G06K9/38(20060101);G06K9/46(20060101);

  • 代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;

  • 代理人高博

  • 地址 710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

  • 入库时间 2022-08-23 11:18:38

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